Godspeed Godspeed

사진 100장으로 개와 고양이(각각 50장 씩)를 분류하는 모델을 학습하고자한다. 모든 사진을 한번에 모델에 넣고 학습하면 1. 모형은 데이터에서 개와 고양이를 잘 분류할 수 있는 특징을 찾을 것이다. - 그것이 수염이 될 수 있고, 뾰족한 귀가 될 수 있고, 눈이 될 수 있을것같다. - 간혹 개를 찍은 사진은 모두 잔디 들판이고, 고양이를 찍은 사진은 모두 도심이면 그것을 기준으로 나눌 위험도 있다. 가지고있는 100장에서, 모델이 학습을 하는데. 수염만 특징으로 잡고 학습해도 거의 정확하게 분류가 된다면 다른 특징을 학습할 이유가 있을까?(Local optimum) - 모형 입장에서 loss를 떨어뜨리는 목적(아주 같은 말은 아니지만; error를 낮게하는)만 있는것이고 현재의 결과들이 global한..